Эрик Бруно Кабе М, Арсен Мейинг, Мартин Лютер Мфенджу
Изучение эволюции эпидемий в пространстве и времени остается деликатной темой, которая все больше требует цифровых инструментов, которые можно использовать для пространственно-временного моделирования рисков заражения. В настоящей статье основное внимание уделяется разработке программного обеспечения под названием Geo Spread, основной функцией которого является создание пространственно-временных моделей прогнозирования вероятности заражения на основе предыдущего полевого исследования. Кстати, в этой статье поднимается вопрос о моделировании пространственно-временных ковариационных функций. Программное обеспечение включает в себя алгоритмы моделирования пространственно-временных индикаторов в фоновом режиме и было реализовано на синтетической базе данных, содержащей результаты опроса. Опросы проводились виртуально в течение 09 дней в некоторых населенных пунктах региона Адамава в Камеруне. В этом практическом испытательном случае в этой статье подробно представлены особенности проекта программного обеспечения, находящегося в разработке, а также теоретические элементы, используемые до сих пор. Результаты показали, что использование функции индикаторов целесообразно для оценки вероятности заражения во времени и пространстве. Тем более, что с их помощью стало возможным оценить пространственную эволюцию для каждого из 09 дней исследования и сделать прогноз после 15 дней. Наконец, программное обеспечение Geo Spread все еще имеет некоторые ограничения, но, тем не менее, его можно по праву отнести к инструментам, которые могут способствовать лучшей оценке мер реагирования на расширение быстро распространяющейся эпидемии.