Нихарика Двиведи*
Дистанционное зондирование все чаще используется некоммерческими организациями и международными инициативами для локализации и документирования последствий боевых действий, таких как ущерб от конфликтов. Большинство разумных приложений полагаются на трудоемкий и длительный ручной анализ изображений. Даже после использования краудсорсинга или сетей волонтеров работа быстро станет сложной, как только большие площади будут контролироваться в течение более длительных периодов времени. В этой статье мы предлагаем подход AN, который сочетает автоматические стратегии обнаружения изменений с кооперативным картированием в очень сетевом приложении для оценки ущерба от конфликтов в Дарфуре, Судан. Районы поселений механически обнаруживаются и исследуются на предмет разрушенных жилых построек с помощью анализа изображений на основе географических объектов (GEOBIA). Сетевое приложение отдает приоритет этим областям, поддерживая обнаруженную степень разрушения, чтобы направлять аналитиков-людей к наиболее важным местам. В очень пользовательском эксперименте с тридцатью участниками мы оценивали производительность волонтеров с автоматизированной расстановкой приоритетов и без нее и исследовали их последовательности картирования. Участники, которые занимались охотой за целями, путем расстановки приоритетов обнаружили на семьдесят,7% больше целевых объектов, чем участники, занимающиеся картографированием без управления, при этом ВОЗ посвятил компоненты своего времени картографирования изучению мест, которые демонстрируют очень незначительные или нулевые разрушения.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi