Журнал женского здоровья, проблем и ухода

Анализ факторов риска гестационного сахарного диабета (ГСД) с использованием интеллектуального анализа данных

Према NS* и Пушпалата MP

Диабет является распространенным хроническим заболеванием и серьезной проблемой для здоровья всего населения. Гестационный сахарный диабет (ГСД) — это тип диабета, который развивается у женщин во время беременности. Мы представляем подход интеллектуального анализа данных (ИМД) для выявления факторов риска гестационного сахарного диабета (ГСД) с использованием различных методов интеллектуального анализа данных. Набор данных, используемый для анализа, содержит сведения о беременных женщинах, поступивших в местную больницу города Майсур, Индия. Используемые методы интеллектуального анализа данных: кластеризация k-средних, дерево решений J48, случайный лес и наивный байесовский классификатор. Точность классификации повышается за счет использования подхода оболочки выбора подмножества признаков. Проблема несбалансированности данных решается с помощью метода синтетической избыточной выборки меньшинства (SMOTE). Эффективность алгоритмов измерялась и сравнивалась с точки зрения точности.