Геоинформатика и геостатистика: обзор

Обновленная методология подготовки карт распределения осадков с использованием условных строк в Arc GIS 10.X

РахнаПиллай

В этой статье предлагается наиболее упрощенный, лаконичный и точный геостатистический метод пространственного представления распределения поверхностных осадков. Методология использует условные строки в растровом калькуляторе Map Algebra с использованием ArcGIS 10.x для подготовки карт распределения осадков. Эта методология является обновленной версией USGS Arc Map Sediment Classification, поскольку последняя представляет собой настраиваемую панель инструментов для Arc GIS 9.X. Условные строки получены из троичных систем классификации Folk и Shepard. Эти строки дополнительно обновлены для картирования твердого дна вместе с типами осадков. Здесь также обсуждается создание карты распределения осадков в районе с естественными или искусственными барьерами с использованием условных строк в ArcGIS 10.x. Бесплатное программное обеспечение «SedTypes», прилагаемое к статье, предоставляет условные строки, совместимые с серией Arc GIS 10.X. Бесплатное программное обеспечение также предоставляет треугольные графики классификаций осадков, относящихся к гравию, песку и грязи (GSM) и песку, илу и глине (SSC). Кроме того, эта методология также имеет несколько преимуществ по сравнению с обычным методом дискретных чисел. Карта пространственного распределения поверхностных отложений с использованием условных строк более надежна и точна, поскольку эти карты генерируются с учетом весовых процентов классов отложений (гравий, песок, ил, глина и т. д.) в соответствующих растрах. Методология с использованием условных строк для подготовки карты распределения отложений и пространственного представления твердого дна вместе с отложениями с использованием данных о классах отложений являются новыми попытками авторов. Кроме того, эта методология помогает в создании карт распределения отложений первого поколения.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию