Михал Миу, Сяокунь Чжан, М. Али Акбер Деван и Джунье Ван
Агрегация и визуализация географических данных являются важной частью добычи данных об окружающей среде, моделирования окружающей среды и управления сельским хозяйством. Однако сложно агрегировать геопространственные данные различных форматов, таких как карты, переписи и обследования. В этой статье представлена структура под названием PlaniSphere,
которая может агрегировать различные геопространственные наборы данных и синтезировать необработанные данные. Мы разработали алгоритм в PlaniSphere для агрегации изображений дистанционного зондирования с данными переписи для классификации и визуализации землепользования и земельного покрова (LULC). Результаты показывают, что структура способна классифицировать геопространственные наборы данных
LULC из нескольких форматов. Наборы данных национальной переписи могут использоваться для калибровки классификаций LULC дистанционного зондирования. Это обеспечивает новый подход к классификации данных дистанционного зондирования. Подход, предложенный в этой статье, полезен для классификации LULC в пространственном анализе окружающей среды.