С. Махди Мусави С, Аида Моллаян, Нараян. К. Кар и Маркус Тимуск
Методы обнаружения неисправностей индукционных машин (IM), такие как быстрое преобразование Фурье (FFT), которое является популярным методом анализа стационарного состояния, признаны сильно зависящими от условий нагрузки и скорости IM. Тем не менее, реализация FFT или даже кратковременного преобразования Фурье (STFT) приведет к низкому разрешению частотных характеристик, особенно в условиях переменной скорости и нагрузки. Следовательно, обнаружение и классификация неисправностей в условиях переменной нагрузки и скорости довольно неудобны. Поскольку механические неисправности являются одной из основных поломок, которые случаются в IM, их необходимо устранить, чтобы предотвратить поломку и
расширение неисправности. В этой статье исследуются и обнаруживаются неисправности в условиях переменной нагрузки и скорости путем изучения анализа сигнатуры тока двигателя (MCSA) с использованием новой разработанной параллельной методики, основанной на дискретном вейвлет-преобразовании (DWT). Предлагаемым входом модели будет MCSA с аналогичным приводом, условием нагрузки и ограничениями как для исправных, так и для неисправных электродвигателей, а дискретное вейвлет-преобразование (DWT) используется в качестве методики обнаружения. Предлагаемый метод использует DWT для тока статора IM для извлечения желаемых характеристик, включая Min, Max, Standard отклонение и Энергию сигнала как определенного вектора для каждого электродвигателя. Кроме того, с помощью предлагаемого метода были обнаружены различные механические неисправности, включая сломанный стержень(и) ротора, эксцентриситет и подшипник. Затем точность предлагаемой параллельной модели с использованием DWT проверяется с помощью экспериментальной установки параллельных машин в условиях переменной нагрузки и скорости для различных механических неисправностей. Наконец, результаты предлагаемого метода для всех механических неисправностей сводятся в таблицу и представляются.