Журнал электротехники и электронных технологий

Гибридный подход на основе GA и моделирования Монте-Карло для улучшения коэффициента мощности системы с помощью DG и STATCOM в распределительных системах

Сингх Б. и Пратап А.

В данной статье представлен гибридный подход, основанный на генетических алгоритмах (ГА) и моделировании Монте-Карло (МКС), которые используются в качестве метода оптимизации целевой функции, такой как минимизация реальных потерь мощности системы для улучшения коэффициента мощности системы за счет распределенной генерации (DG) (например, T2, работающей при различных коэффициентах мощности, т.е. 0,91, 0,92, 0,94, 0,96 и 0,98 опережающего соответственно) и встроенного статического синхронного компенсатора (STATCOM) с различными моделями нагрузки (DLM), такими как постоянная, промышленная, жилая, коммерческие и эталонные модели нагрузки в распределительных системах с точки зрения минимальной общей реальной потери мощности системы. В данной статье рассматривается тип T2 DG на основе характеристик реальной и реактивной мощности, поставляемой/потребляемой из системной шины. DG, встроенный в STATCOM, может работать в различных режимах работы, таких как режим генерации, плавающий и режим нагрузки, соответственно, в распределительных системах с различными условиями нагрузки. Предложенная методология была протестирована для системы тестирования шины IEEE-16. Эта работа очень полезна для исследователей и научных работников в отношении улучшения коэффициента мощности системы с помощью DG и STATCOM с различными моделями нагрузки (DLM) в распределительных системах с минимизацией реальных потерь мощности системы. Эта работа также полезна для людей, работающих в области возобновляемых источников энергии.