Журнал электротехники и электронных технологий

Сравнительное исследование генетических алгоритмов и оптимизации роя частиц, применяемых к энергосистеме с использованием многоцелевой функции

Гураф Джамель Эддин*, Насери Абделлатиф и Сайех Абделькадер

В этой статье мета-эвристические методы, использующие генетические алгоритмы GA и оптимизацию роя частиц PSO, для настройки оптимальной конструкции стабилизатора энергосистемы PSS, предложены. Последнее использовалось в течение многих лет для добавления демпфирования к электромеханическим колебаниям энергосистемы. На основе этой идеи мы предложили многоцелевую функцию, составленную с функцией tow, сначала максимизируя запас устойчивости за счет увеличения коэффициентов демпфирования при минимизации действительных частей собственных значений. Результаты моделирования для сравнительного исследования между генетическими алгоритмами и оптимизацией роя частиц, полученные с помощью нашего реализованного графического пользовательского интерфейса (GUI), доказали эффективность PSS, оптимизированной генетическими алгоритмами, по сравнению с оптимизацией роя частиц, показывая стабильные системные реакции, почти нечувствительные к большим изменениям параметров и в различных режимах работы (недовозбужденный, номинальный и перевозбужденный режим).